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AI智能安檢的優勢-

日期:2019/7/29 15:34:22

一、安檢的環境繁雜。 以廣州地鐵站的客流量為例,官方統計數據多次出現單日客流量達1000萬人次。即便能夠實現物理世界的數字化,那麼也是近500萬條統計數據的巨大信息内容,人類基本上很難在這種統計數據群裡找出核心信息内容。

但AI能夠将這種巨大繁雜的統計數據開展分析和分離出來,以一個更加直接的結論反饋給人類。

在傳統的認識中,一個繁雜的環境取決于客流量多,人工沒法把控和鑒别。但互聯網大數據下的AI很好的将實際環境數字化,再将統計數據由繁入簡,直接反饋,能夠讓安檢人員高效的鑒别繁雜環境中的風險原因,綁定安檢目标,提高安全防護。

AI人臉識别

二、安檢的效率走低。 工作能夠八小時制,但安全防護必須是全天的連續。這便代表安檢的壓力不但來自繁雜的環境,還有高連續的時間。在這些方面,機器是好于人類的。

沒有負面情緒、沒有生病的情況出現等狀況的困惑,智能安檢是已經能夠擔任長期的連續工作。

AI智能安檢識别

三、人工的成本費用增長。 伴随着高新科技和社會經濟的發展壯大,不管哪一個行業,人工的成本費用在增長,機器的成本費用在下降,當人工與機器的成本費用交于某個中間線時,便會規模性出現機器替代人工的現象。在安檢行業,因為運轉時間的長效持續,人力成本更高,急需“AI+安檢”的産品落地,從成本費用上解決該行業成本費用過高的問題。


但是,現階段而言智能安檢機器的上線仍未徹底解決這一痛點,反倒因為正處在行業的萌芽期,高額的研發成本費用讓産品未能獲得普及化。以長沙安保行業的平均工資開展計算,1人年薪酬在4萬左右,全天3人8小時輪班,即一年成本費用為12萬。這種的計算較為模糊,清除多個影響原因,但對于現階段安檢機器價格過高的問題是能夠參考的,伴随着技術的發展壯大和完善,能夠預料這些差别會變小而達到理想控制水平。

AI智能安檢流程

如今還處在整個智能安檢機器行業的初期萌芽環節,智能安檢機器能帶來的經濟效益還不能撼動整個行業的模式,以人工為本依然是如今安檢的主要方向。

産品需要打磨和成長。智能安檢機器在效率、監控和數據整理方面慢慢好于人工的表現讓安檢的安全系數獲得了提高,根據與人工的合作協助,是能夠獲得安檢行業的最優化解的。

那麼,AI+安檢機器在安檢場景的落地和運用,是能夠期待的未來。


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